以ChatGPT为代表的超大语言模型的迅速应用，加速了AI普及，让AI伸手可及，并开始走进我们的工作和生活。毫无疑问，AI大模型等技术已经深刻地影响到所有行业的发展，并正在重构企业核心产品，重塑用户与企业产品和服务的交互方式。近日，“向星力·未来数据技术峰会（FDTC）”日前在上海举办。星环科技创始人、CEO孙元浩表示，未来各个领域都会诞生“专家型”的行业大模型，人人都可能成为数据科学家，人类与数据的交互方式将发生重大变革，语言、视频等自然语言的交互方式将逐渐普及，这时，每个人都将需要一个“虚拟业务助手”。

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行业大模型知识火候尚有“欠缺”

“当我们用大模型在行业中落地的时候，很快就发现了一个挑战——大模型虽然在理解人类自然语言、归纳生成文本图像上有惊人的表现，但它无法理解行业术语，也不能执行行业的特定任务，更无法针对行业做分析、推理和决策。”孙云浩评价说，在特定领域中，大模型并没有成为“专家”，目前的“学识水平”只相当于一个本科生或本科低年级。

“究其原因，大模型之所以还是‘实习生’，主要还是因为它缺乏行业深度知识库的学习，让它没办法解决特定行业的业务问题。”孙元浩分析说，其一是因为机器学习需要时间，其二是不管是通用还是行业大模型，输入都有限制，其三是大模型有时精准度不够，容易出现“幻觉”，需要一个知识库来校正结果。

给行业大模型加上知识“外挂”

“超大模型虽好，训练、维护的技术要求高、训练难度大，费用巨大，同时，通用大模型对于特定领域的适用性不佳。”为此，星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。

在峰会上，星环除了在行业中首先推出两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar “求索”外，还应对多模态的数据处理，推出了自研的向量数据库，帮助大模型拓展大语言模型时间和空间维度，让每个人都拥有个性化的AI助理。“这样的‘外挂’，能把实时的知识、变化的知识放到大模型中，还能校正结果的准确性，极大提升精度。”

孙元浩在现场演示这一行业大模型时介绍说：“这个是目前的70亿参数的开源大模型。当问它中粮集团今年的玉米收储价是多少？它不知道。再问它，新希望生产猪饲料的主要合作上下游企业有哪些？它也只是泛泛地回答，没有行业知识。但是，当我们用农业知识图谱等做完补充后，它立刻可以告诉你最新的收储价是3元人民币，以及这个价格带来的影响。它还能直接回答猪饲料主要的供应商是正大集团。”

人人都可能成为数据科学家

ChatGPT主导的对话式AI开始渗透到各行各业，使人和信息结合比以往任何时候都更紧密。孙元浩认为，未来数据处理将走向智能化、多模态和平民化，其中，领域大模型让数据处理的自动化程度更高、结果更能为我所用；数据处理将从单一模态向多模态进化，企业数据分析来到新的次元；数据处理平民化，让普通人不再需要掌握复杂工具，就可以快速处理数据。

“未来在每一个领域，如金融、政府、能源、交通等，或许都需要诞生很多领域或行业的大模型，它们具有专家的能力，能够在上面构造复杂的应用。”这样的“未来”，一方面对大模型的专业性有了更高的要求，另一方面，也给普通的数据使用者提出了难题。这时候就需要创新设计，来同时满足专业和非专业人士的需求。就比如，这次亮相峰会的星环“求索”大模型作为数据查询和分析的智能助手，能为数据工程师、数据科学及业务人员提供服务，也希望让非专业用户在不需要学习和掌握数据库编程语言的前提下，就可以通过自然语言按需查询数据。

新民晚报记者 马丹

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